您的以后地位:主页 > 千城联播 > 科技频道 > 人工智能 > 注释

大年夜数据时代经济学研究的创新与变革(学术漫笔)

2020-03-17 20:30来源:百网同盟

  21世纪以来,随着信息技巧快速生长,人们获得、存储、分析数据的才能赓续加强,全球数据出现迸发式增长、海量会聚的特点。照应地,推动大年夜数据家当创新生长、构建以数据为关键要素的数字经济成为大年夜数据时代面对的一项严重年夜课题。新的经济生长情必将定会对经济学研究与创新产生深远影响,不只极大年夜拓宽了经济学研究范畴,并且冲击着传统经济学研究办法。经济学研究须要适应大年夜数据时代请求,勇于创新与变革。

  传统经济活动如农业临盆、工业制造等,重要产生在物理空间,其扩大也重要表示为在物理空间的数量累加。进入大年夜数据时代,以数据为重要临盆要素的新经济活动则重要产生在数字空间或数字空间与物理空间的融合中,经济活动的扩大也不再重要表示为在物理空间的数量累加,而是经过过程数字技巧对传统行业融合渗透渗出、赋能引领,推动新农业、新制造业、新办事业蓬勃生长,为经济生长供给新动能。根据经济活动空间不合,数字经济可划分为两类:第一类是纯粹数字经济,即产品的设计、临盆、营销、运输(传递)、花费、付出等经济活动全过程都在数字空间完成,不必依附物理空间,如加密(数字)泉币、搜集银行等;第二类是融合数字经济,即经济活动重要产生在数字空间和物理空间的交互融合中,物理空间产生的经济活动过程可以或许在数字空间取得及时反应,如在共享经济中,订单、付出等环节是在数字空间完成的,而详细的共享办事则常常在线下的物理空间停止。因而可知,在大年夜数据时代,“算法+算力+数据”曾经成为典范的临盆方法。这令人类经济活动的空间和过程产生了巨大年夜变更,从而极大年夜拓展了经济学研究的范围。经济学研究应把这些经济活举措为研究对象,深刻研究数字经济的产活力理和运转逻辑、数字化企业的性质和生长目标、数字化企业的股权构造与管理创新和贸易形式创新等。

  大年夜数据时代经济学研究范畴和研究对象的拓展,使传统经济学研究办法表示出明显的不适应,请求对研究办法停止创新。起首,由于遭到数据收集、传输、存储和分析处理才能的限制,以往统计分析常常采取大批样本停止研究,轻易形成数据漏掉和分析不完全等缺点。在大年夜数据时代,数据收集、传输、存储和分析才能产生质的奔腾,海量数据资本可以满足经济学研究对大年夜样本数据的需求,在某些情况下乃至可以采取全样本停止分析和研究,这大年夜大年夜晋升了经济研究的精准性。其次,以往经济学分析的数据大年夜多是构造化的数值数据,而大年夜数据时代的数据除数值数据,还有很多非构造化数据,如图片、声响、视频、文本等,但计量分析、统计分析等传统研究办法很难处理这类数据。再次,传统经济学研究常常是在事宜产生后聚集相干数据,然后经过过程统计模型、假定考验等办法对样本数据停止研究并得出结论。这类静态、滞后的研究常常会减弱研究成果对实际的指导意义。在大年夜数据时代,经济学研究可以应用人工智能办法对海量数据停止及时分析,乃至可以在预设情况中对经济数据停止主动智能分析,及时生成研究申报,完成精准猜想,这便可以或许极大年夜加强研究成果对经济活动的指导性。是以,经济学者应高度存眷大年夜数据时代经济学研究所面对的样本数据扩大年夜、数据构造种类变更等新情况新成绩,看重文本发掘、深度进修等数据分析技巧在处理分析海量异构数据(相干的多个数据的集合)方面的优势,积极推动经济学研究办法创新和变革,进步经济学研究的精准性和对经济实际的指导性。

  (作者为北京师范大年夜学经济与工商管理学院金融大年夜数据研究中间主任)


  《 人平易近日报 》( 2020年03月02日 09 版)

您看到此篇文章的感触感染是:

  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0